Posted by on 1 września 2019

Badane diety uznawano za podobne pod względem spożycia całkowitego tłuszczu spożywczego, tłuszczów nasyconych i cholesterolu, jeśli podane wartości dla diety zawierającej soję i kontrolnej różniły się o mniej niż 10 procent. Gdy nie podano wartości dla zmiany masy ciała, tłuszczu spożywczego lub spożycia cholesterolu, zmienne te nie były podobne. Meta-Analiza
Podsumowane wyniki każdego badania klinicznego i wybrane charakterystyki badania zestawiono do analizy. Oszacowanie głównego efektu zdefiniowano jako średnią różnicę (w miligramach na decylitr) między zmianą stężenia lipidów, gdy badani spożywali dietę zawierającą soję (wartość końcowa minus wartość początkowa) a zmianą, gdy spożyli dietę kontrolną ( wartość końcowa minus wartość początkowa). Różnica ta jest określana jako zmiana netto. W dodatkowych metaanalizach wykorzystano tylko średnią różnicę przypisywaną spożyciu białka sojowego. W celu obliczenia połączonych efektów, do każdego badania przypisano wagę składającą się z odwrotności jej wariancji. Gdy dostępne były dane pierwotne, wariancję dla każdego badania obliczono osobno, obliczając odchylenie standardowe różnic pomiędzy obserwacjami sparowanymi dla zmiany podczas diety zawierającej soję i zmianą podczas diety kontrolnej; następnie obliczono standardowy błąd różnic. Gdy dane pierwotne były niedostępne, wariancje tej różnicy były oparte na zgłaszanych odchyleniach standardowych dla każdej miary i na obu raportowanych współczynnikach korelacji lub raportowanych wynikach sparowanych testów t dla zmian podczas dwóch diet.
Oszacowano średni wpływ białka sojowego na wartości lipidów i 95-procentowe przedziały ufności dla modeli opartych na założeniach stałych efektów i losowych efektów.45,46 Ponieważ znaczną zmienność pomiędzy obserwacjami wskazały wstępne testy na homogeniczność, mamy przedstawił wyniki modeli efektów losowych obliczonych według metody DerSimonian i Laird. 47 Założenie o heterogeniczności implikowanej przez zastosowanie modeli efektów losowych jest wiarygodne z powodu zróżnicowanych warunków klinicznych i grup analizowanych podmiotów.
Opracowano również modele predykcyjne w celu zbadania charakterystyki badań, które miały hipotetyczny wpływ na obserwowane efekty leczenia. W tym celu wykorzystano dwustopniowe modele regresji mieszanej (efekty stałe i efekty losowe) .8,49 Modele predykcyjne zostały oszacowane na podstawie hierarchicznego modelowania liniowego50. To podejście modeluje zmienność między badaniami jako funkcję cech charakterystycznych badania. które są hipotetycznie wpływać na odpowiedź na leczenie i dwuetapowy składnik losowy. Zarówno wyniki netto, jak i nieskorygowane zastąpienia białka sojowego białkiem zwierzęcym służyły jako zmienne wynikowe w alternatywnych modelach. Zestaw predyktorów wykorzystywanych do testowania hipotez w modelach regresji został zdefiniowany na samym początku i opierał się na wstępnym przeglądzie literatury. W wstępnych analizach oceniano kilka alternatywnych strategii kodowania. Nasze ostateczne modele zawierały zestaw predyktorów określony powyżej dla analiz podgrup. Aby ustalić ogólny poziom zmienności w efektach leczenia, nasza analiza regresji rozpoczęła się od oszacowania bezwarunkowych modeli regresji losowych bez predyktorów
[podobne: kapsuła spa, frazes tarnów, grepol ]

  1. Fast Draw
    19 stycznia 2019

    Badanie rezonansem magnetycznym w szybkim terminie

  2. Spider Fuji
    21 stycznia 2019

    [..] Oznaczono ponizsze tresci z artykulu oryginalnego: rewitalizacja pochwy[…]

  3. Marta
    23 stycznia 2019

    Wyrostek może obecnie jest nic wielkiego

Powiązane tematy z artykułem: frazes tarnów grepol kapsuła spa

Posted by on 1 września 2019

Badane diety uznawano za podobne pod względem spożycia całkowitego tłuszczu spożywczego, tłuszczów nasyconych i cholesterolu, jeśli podane wartości dla diety zawierającej soję i kontrolnej różniły się o mniej niż 10 procent. Gdy nie podano wartości dla zmiany masy ciała, tłuszczu spożywczego lub spożycia cholesterolu, zmienne te nie były podobne. Meta-Analiza
Podsumowane wyniki każdego badania klinicznego i wybrane charakterystyki badania zestawiono do analizy. Oszacowanie głównego efektu zdefiniowano jako średnią różnicę (w miligramach na decylitr) między zmianą stężenia lipidów, gdy badani spożywali dietę zawierającą soję (wartość końcowa minus wartość początkowa) a zmianą, gdy spożyli dietę kontrolną ( wartość końcowa minus wartość początkowa). Różnica ta jest określana jako zmiana netto. W dodatkowych metaanalizach wykorzystano tylko średnią różnicę przypisywaną spożyciu białka sojowego. W celu obliczenia połączonych efektów, do każdego badania przypisano wagę składającą się z odwrotności jej wariancji. Gdy dostępne były dane pierwotne, wariancję dla każdego badania obliczono osobno, obliczając odchylenie standardowe różnic pomiędzy obserwacjami sparowanymi dla zmiany podczas diety zawierającej soję i zmianą podczas diety kontrolnej; następnie obliczono standardowy błąd różnic. Gdy dane pierwotne były niedostępne, wariancje tej różnicy były oparte na zgłaszanych odchyleniach standardowych dla każdej miary i na obu raportowanych współczynnikach korelacji lub raportowanych wynikach sparowanych testów t dla zmian podczas dwóch diet.
Oszacowano średni wpływ białka sojowego na wartości lipidów i 95-procentowe przedziały ufności dla modeli opartych na założeniach stałych efektów i losowych efektów.45,46 Ponieważ znaczną zmienność pomiędzy obserwacjami wskazały wstępne testy na homogeniczność, mamy przedstawił wyniki modeli efektów losowych obliczonych według metody DerSimonian i Laird. 47 Założenie o heterogeniczności implikowanej przez zastosowanie modeli efektów losowych jest wiarygodne z powodu zróżnicowanych warunków klinicznych i grup analizowanych podmiotów.
Opracowano również modele predykcyjne w celu zbadania charakterystyki badań, które miały hipotetyczny wpływ na obserwowane efekty leczenia. W tym celu wykorzystano dwustopniowe modele regresji mieszanej (efekty stałe i efekty losowe) .8,49 Modele predykcyjne zostały oszacowane na podstawie hierarchicznego modelowania liniowego50. To podejście modeluje zmienność między badaniami jako funkcję cech charakterystycznych badania. które są hipotetycznie wpływać na odpowiedź na leczenie i dwuetapowy składnik losowy. Zarówno wyniki netto, jak i nieskorygowane zastąpienia białka sojowego białkiem zwierzęcym służyły jako zmienne wynikowe w alternatywnych modelach. Zestaw predyktorów wykorzystywanych do testowania hipotez w modelach regresji został zdefiniowany na samym początku i opierał się na wstępnym przeglądzie literatury. W wstępnych analizach oceniano kilka alternatywnych strategii kodowania. Nasze ostateczne modele zawierały zestaw predyktorów określony powyżej dla analiz podgrup. Aby ustalić ogólny poziom zmienności w efektach leczenia, nasza analiza regresji rozpoczęła się od oszacowania bezwarunkowych modeli regresji losowych bez predyktorów
[podobne: kapsuła spa, frazes tarnów, grepol ]

  1. Fast Draw
    19 stycznia 2019

    Badanie rezonansem magnetycznym w szybkim terminie

  2. Spider Fuji
    21 stycznia 2019

    [..] Oznaczono ponizsze tresci z artykulu oryginalnego: rewitalizacja pochwy[…]

  3. Marta
    23 stycznia 2019

    Wyrostek może obecnie jest nic wielkiego

Powiązane tematy z artykułem: frazes tarnów grepol kapsuła spa